Роботов научили ценить право собственности | 360°

Все новости

Спецоперация

02 октября 2022, 05:58

Система противовоздушной обороны сработала в Новой Каховке

Мир

02 октября 2022, 05:46

Бывший советник НАТО заявил о попавшем в ловушку из-за России Западе

Реклама

Мир

02 октября 2022, 04:59

Разногласия из-за саммита ООН возникли между королем Карлом III и Лиз Трасс — СМИ

Мир

02 октября 2022, 04:56

Германия решила объединиться с Данией и Швецией для расследования аварий на «Северных потоках»

Мир

02 октября 2022, 04:38

«Посягательства неприемлемы». МИД Франции осудил нападение на здание посольства страны в Буркина-Фасо

Мир

02 октября 2022, 04:28

Экс-советник главы Пентагона заявил, кто мог напасть на «Северные потоки»

Происшествия

02 октября 2022, 04:17

Мужчина с ребенком стали жертвами пожара в Якутске

Мир

02 октября 2022, 03:56

Австралия расширила список санкций в отношении России

Здоровье

02 октября 2022, 03:55

Сомнолог рассказал, как справиться со стрессом и бессоницей

11 декабря 2018, 09:59

Роботов научили ценить право собственности

Читать 360tv в

Группа ученых из Йельского университета в США разработала систему, обучающую роботов различать и запоминать принадлежность объектов. Уважать право собственности роботам помогают сразу четыре алгоритма, каждый из которых отвечает за определенный этап обучения, рассказали авторы в своей статье на сайте arXiv.org.

Обучающая роботов праву собственности система состоит из алгоритма сбора информации, программы анализа принадлежности объекта, списка возможных действий, а также базы, которая хранит информацию о требованиях каждого собственника к своим предметам.

Реклама

Понятие принадлежности, обладания объектом дает возможность роботам взаимодействовать с людьми и запоминать алгоритм действий на будущее. Пока обучающая система работает только в отношении робота — он получает информацию об обладании и применяет ее только сам.

Реклама

Система уже была протестирована учеными с помощью робота Baxter, который учился запоминать и применять право собственника к разноцветным кубикам. На демонстрационном видео робот показал положительную результативность в определении обладания объектами для 14 предметов из 20.

0

0

0

0

0

0

Реклама

Реклама