Японские ученые научили нейросеть создавать изображения из мыслей человека

Для обучения нейросети использовали данные мозговой активности добровольцев, которым по пять раз показывали разные изображения. При каждой смене картинки фиксировались сигналы, которые получал мозг. Всего испытуемые увидели 1200 изображений, при этом каждое не менее пяти раз.

После этого данные по изменению работы мозга получила нейронная сеть. Дополнительно ученые добавили еще одну глубокую генеративную нейросеть, которая позволила генерировать изображения.

После обучения нейросеть смогла создавать изображения букв, геометрических фигур и предметов. Лучше получались простые объекты. При использовании глубокой нейросети совпадение изображение составляло 79,7%, без нее только 76,1%.

Новый тип нейросети создали американские ученые, которая позволяет буквально прогнозировать будущее и предсказать еще не произнесенные слова. В основе сети заложены особые устройства — мемристоры, которые способны хранить данные и выполнять логические операции. Их не нужно обучать, что позволяет сократить время подготовки нейронной сети.