18 декабря 2017, 12:50

Искусственный интеллект выиграл $2 млн в покер

По словам ученого Ноя Брауна, новая система может решать и другие проблемы. Он уверен, что разработка сыграет значимую роль в дальнейшем изучении и развитии искусственного интеллекта.

Те приемы, которые мы разработали при создании этой системы искусственного интеллекта, не являются специфичными для покера, и их можно применять при решении , когда у нас нет полной информации для принятия решений. Такие задачи встречаются повсеместно, и мы ожидаем, что идеи, заложенные в Libratus, будут играть решающую роль в дальнейшем развитии и распространении искусственного интеллекта — Ной Браун.

Специалист отметил, что сложность покера заключается в нехватке данных о действии соперника и картах на его руках. Искусственный интеллект мог пользоваться только данными о собственных картах, возможном наборе из резервных карт и аспектах поведения своих соперников. Это крайне сложно для машины, поэтому ученые создали ряд «заготовок» для игры.

Ной Браун и Туомас Сандхольм заложили в систему Libratus возможность мыслить «абстрактно». Она может находить общее в различных комбинациях и считает их примерно одним и тем же. Это упрощает для нее игру и позволят находить максимально простые решения. Libratus анализировала исключительно неожиданные ходы соперников, которые не соответствовали ни одному существующему в ее представлении сценарию игры. Удачные версии новых ходов записывались в «книгу стратегий».

В результате искусственному интеллекту проиграли четыре ведущих игрока в эту разновидность покера — Джимми Чоу, Дон Ким, Джейсон Лес и Дэниэл Макоули. Система выиграла 1,8 миллиона доллара, оставив соперникам лишь гарантированные 10% от призового фонда в 200 тысяч.

В начале декабря искусственный интеллект обыграл чемпиона Европы по шахматам после четырехчасового обучения. Система AlphaGo Zero также обыграла сильнейшего бота в японских шахматах.