27 октября 2017, 16:35

Искусственный интеллект научился взламывать защиту от ботов

Один из основателей стартапа Vicarious AI Дилип Джордж заявил, что новый искусственный интеллект (ИИ) распознает капчи в 300 раз эффективнее, чем глубинные нейронные сети.

Умение учиться, используя лишь небольшой набор примеров, и умение находить общие черты в самых разных ситуациях являются отличительными чертами человека, которые пока оставались недоступными машинам. Используя опыт системной нейрофизиологии, мы создали новую модель компьютерного зрения, которая распознает капчи лучше, чем это делают глубинные нейросети, и при этом работает в 300 раз более эффективно — Дилип Джордж.

Существующие сейчас системы искусственного интеллекта и нейросети не умеют самостоятельно осваивать новые умения и навыки. Инженеры вынуждены самостоятельно обучать их тому, что они впоследствии должны начать делать. Для этого используются большие архивы данных, которые обрабатываются вручную. Это снижает применимость таких систем в реальной жизни — ИИ не могут обучаться «на лету», наблюдая за действиями других машин и людей. При этом знания искусственного интеллекта ограничены знаниями того человека, который занимался его обучением.

Дилип Джордж и IT-предприниматель Скотт Финикс основали Vicarious AI с целью ликвидации этого существенного недостатка систем искусственного интеллекта. Первой разработкой новой компании стала «рекурсивная кортикальная сеть», которая имитировала работу визуальной коры головного мозга человека. Именно на базе этой сети в 2013 году была основана новая система ИИ, которой удалось взломать около 90% текстовых капч. Коллеги Джорджа и Финикса не поверили в правдивость результатов. По их мнению, инженеры подтасовали данные или натренировали нейросеть на решение таких головоломок.

Тогда Джордж и Финикс создали новую версию «рекурсивной кортикальной сети». Искусственный интеллект научился распознавать цифры и буквах на капчах после изучения 260 примеров таких головоломок. Система распознает поверхности и контуры отдельно друг от друга с помощью двух нейросетей, после чего может разбивать объекты на отдельные наборы, часть из которых являются базой для многих символов. Благодаря этому сеть самообучается гораздо быстрее. «Рекурсивную кортикальную сеть» можно использовать не только для взлома капч. Она может сортировать изображения, а также находить на них определенные предметы. Джордж и Финикс надеются, что их алгоритму найдется и другое применение.

В начале октября голосовой помощник Siri от американской компании Apple назвали самым глупым искусственным интеллектом. Согласно данным экспертом, самым умным является ассистент Google, передает «Газета.ru». Следом идет поисковая программа Baidu и Microsoft Bing.

Ранее системы искусственного интеллекта начали обыгрывать человека в Го и шахматы. Многие специалисты заявили, что в скором времени нейросети станут настолько мощными, что могут привести к третьей мировой войне.